RSA公钥指数相关攻击

小公钥指数攻击

适用条件:
$e$ 特别小,比如 $e$ 为 3。

原理

假设公钥中 $e$ 为 3,则:
$c = m^3 \bmod n$
即:
$m^3 = c + kn$
$m = \sqrt[3]{c + kn}$
那么可以从小到大枚举 $k$,依次开三次根,直到开出整数。

例子

XMan 一期夏令营课堂练习

1
2
3
e = 3
n = 721059527572145959497866070657244746540818298735241721382435892767279354577831824618770455583435147844630635953460258329387406192598509097375098935299515255208445013180388186216473913754107215551156731413550416051385656895153798495423962750773689964815342291306243827028882267935999927349370340823239030087548468521168519725061290069094595524921012137038227208900579645041589141405674545883465785472925889948455146449614776287566375730215127615312001651111977914327170496695481547965108836595145998046638495232893568434202438172004892803105333017726958632541897741726563336871452837359564555756166187509015523771005760534037559648199915268764998183410394036820824721644946933656264441126738697663216138624571035323231711566263476403936148535644088575960271071967700560360448191493328793704136810376879662623765917690163480410089565377528947433177653458111431603202302962218312038109342064899388130688144810901340648989107010954279327738671710906115976561154622625847780945535284376248111949506936128229494332806622251145622565895781480383025403043645862516504771643210000415216199272423542871886181906457361118669629044165861299560814450960273479900717138570739601887771447529543568822851100841225147694940195217298482866496536787241
c = 54968498706957690429990456452041743201140937219554858811620715142202462320456890193125205009776464400362079412452023738285904376200980792339048334946517693852926917271948055480759334325449434479173627449979288728348494873635634657585024288959609078344143648002553970924204338538859834813997692430816646004547284920676339899593383716797957931221461175002381269516757752684319238446468144878045913324376878112416326349021336239438878587262216280352937778449386354630492000681523836669461576022327728285486678672842884373144867495367343324835657171540266433422342862560207860023750585381200968630256997280783596067182681873852658262057865241272429772251283806516209025702413772244990618279309482419067542362649621022952360136748714111920777797521343627888389930157161884636495383968675893460007864700537325487121049147113678189908012481564617967772421279405408722535158190796992758415293349161091168434535801608142916730222002567205471306454330288233855494009926931588229223516378247548627183653231286113663595976875766581911594907939398139128411580025048641074569148928186426788255688045082416368249423446757606388427174429026043083860199997707034242639008258515322219082170978955931570443029197531212664161244435743354642460367226438

代码:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
import gmpy2

e = 3
n = 721059527572145959497866070657244746540818298735241721382435892767279354577831824618770455583435147844630635953460258329387406192598509097375098935299515255208445013180388186216473913754107215551156731413550416051385656895153798495423962750773689964815342291306243827028882267935999927349370340823239030087548468521168519725061290069094595524921012137038227208900579645041589141405674545883465785472925889948455146449614776287566375730215127615312001651111977914327170496695481547965108836595145998046638495232893568434202438172004892803105333017726958632541897741726563336871452837359564555756166187509015523771005760534037559648199915268764998183410394036820824721644946933656264441126738697663216138624571035323231711566263476403936148535644088575960271071967700560360448191493328793704136810376879662623765917690163480410089565377528947433177653458111431603202302962218312038109342064899388130688144810901340648989107010954279327738671710906115976561154622625847780945535284376248111949506936128229494332806622251145622565895781480383025403043645862516504771643210000415216199272423542871886181906457361118669629044165861299560814450960273479900717138570739601887771447529543568822851100841225147694940195217298482866496536787241
c = 54968498706957690429990456452041743201140937219554858811620715142202462320456890193125205009776464400362079412452023738285904376200980792339048334946517693852926917271948055480759334325449434479173627449979288728348494873635634657585024288959609078344143648002553970924204338538859834813997692430816646004547284920676339899593383716797957931221461175002381269516757752684319238446468144878045913324376878112416326349021336239438878587262216280352937778449386354630492000681523836669461576022327728285486678672842884373144867495367343324835657171540266433422342862560207860023750585381200968630256997280783596067182681873852658262057865241272429772251283806516209025702413772244990618279309482419067542362649621022952360136748714111920777797521343627888389930157161884636495383968675893460007864700537325487121049147113678189908012481564617967772421279405408722535158190796992758415293349161091168434535801608142916730222002567205471306454330288233855494009926931588229223516378247548627183653231286113663595976875766581911594907939398139128411580025048641074569148928186426788255688045082416368249423446757606388427174429026043083860199997707034242639008258515322219082170978955931570443029197531212664161244435743354642460367226438

k = 0
while True:
print k
a, b = gmpy2.iroot(c + k*n, 3)
if b:
m = a
break
k += 1
print long_to_bytes(m)

得到 flag:
Didn't you know RSA padding is really important? Now you see a non-padding message is so dangerous. And you should notice this in future.Fl4g: flag{Sm4ll_3xpon3nt_i5_W3ak}

小公钥指数广播攻击

适用情况:
使用了相同的公钥指数给一个接受者的群发送相同的信息,即 $e$、$m$ 相同,$c$、$n$ 不同,那么可以进行广播攻击得到明文。一般 $e = k$,然后给 $k$ 组数据。

原理

假定 $e = 3$,对相同的明文 $m$ 进行了加密,则有:
$c_1 = m^e \bmod n_1$
$c_2 = m^e \bmod n_2$
$c_3 = m^e \bmod n_3$
当然这里 $n_1$、$n_2$、$n_3$ 互素,否则可以直接使用模不互素攻击。
根据中国剩余定理,得:
$C = m^3 \bmod n_1 n_2 n_3$
则:
$m = \sqrt[3] C$

例子

一道来自 Tr0y 师傅的例题:

1
2
3
e = 9
n = [142782424368849674771976671955176187834932417027468006479038058385550042422280158726561712259205616626939123504489410624745195777853423961104590708231562726165590769610040722589287393102301338152085670464005026301781192671834390892019478189768725018303217559795377795540494239283891894830166363576205812991157L, 153610425077816156109768509904751446801233412970601397035720458311275245730833227428213917577405780162151444202393431444812010569489900435979730559895340377469612234558042643742219128033827948585534761030527275423811282367831985007507137144308704413007806012914286105842311420933479771294576841956749281552971L, 152540067782701001222493009941492423063369171831039847414320547494725020441901272486665728360741395415762864872737675660423920609681185809510355937534756399208661762715484879562585724584849261266873624875852300611683382543315580370484972470694466195837255994159609193239840228218925381488410059939975556977947L, 125842716702134814646356078531900645012495638692517778270527426844383063904041812273637776798591687732598509470005151551320457132061693618473039437320011446697406190781306264437609046721508738109650829547010385875425097336266103994639126319889016342284747700714199556143378526590058467791687837422897022829661L, 116144389285266462769913139639175922392318396923181100785008570884082681963637784423143843845816350379438789947802939701820129805341796427821894273985551331666719808355412080909245720551238149511778060242720419584504473490216670437024863860559347959698828131475160058721701582089480924088773887932997353631767L, 127833907448946785858374094953899556339175475846831397383049660262333005992005484987913355932559627279178940862787593749842796469355336182379062826441222705075178971785791223706944120681105575965622931327112817747065200324610697178273898956820957640413744954233327851461318200323486469677469950386824833536523L, 130561613227079478921314550968562766645507834694262831586725464124109153306162445639759476845681271537955934718244296904503168256991962908095007040044300188572466395275317838178325500238288302672390013747102961340256309124310478931896245221622317302428447389760864327859640573452084295225059466376349115703119L, 115953389401040751013569404909249958538962411171147823610874077094621794755967854844224923689925397631692572916641171075740839099217316101334941033937183815345038898177087515909675028366437302462022970987947264115373697445950951595479758872029099661065186221250394358255523574834723958546450323357472451930993L, 143437107845384843564651522639125300763388830136500260725097766445883003928355325003575359566631064630487365774344508496878731109174874449170057678821440711511966073934025028100604234445470976333825866939923998344367645612128590820812489407412175198698290167077116185959180877334222693344630253253476594907313L]
c = [85033868418784308573673709960700777350314426427677627319697346811123742342359072170220428874952996988431950989321281905284522596263957356289624365171732095210045916218066135140320107686084053271623461104022705353814233772164502775939590711842361956121603943483040254727995655776263673058788416722141673409688L, 66065963470666895005407449599703926269325406456711861190876894466341571726360462706664546294453572319565476664348345756905411939632955966517708138047546806602828064213238537646393524578984547577761559965654539771172357089802682793169968961304179886652390277814477825753096636750388350662980872556701402397564L, 116011740820520887443111656288411611070614127688662643257265381793048354928820176624229624692124188995846076431510548507016903260774215950803926107831505634778278712070141663189086436127990584944132764896694777031370995058271038329228336417590284517922855284619653301817355115583540545182119702335431334401666L, 97640420284096094887471273365295984332267897927392169402918423863919914002451127544715668846623138003564829254309568918651163254043205129883843425179687841236818720463784828905460885026290909768599562386370732119591181513319548915478512030197629196018254041500662654260834562708620760373487652389789200792120L, 8112507653841374573057048967617108909055624101437903775740427861003476480616929517639719198652146909660899632120639789106782550275648578142883715280547602249589837441805676364041484345030575130408744621981440093280624046635769338568542048839419939250444929802135605724150484414516536378791500915047844188300L, 36792148360808115566234645242678223867680969786675055638670907933041180936164293809961667801099516457636164692292891528415720085345494773373966277807505798679784807614784581861287048096977968620964436947452527540958289441390882589051225367658014709290392321808926567572528170531844664734909469690750971883323L, 53043093283305492238903255767698153246673671181809989362223466090875767705978690531154079519999671834688647277179370374802495005937892824566602423646978168777735383632928274082669949750078161820002768640908750005814934158829006019656592134357897586040866207754535586785064545866404380204728594863102313407789L, 88499407133762624445946519155722583633934260410706930537441122463087556094734626189377091740335667052378955691250910459790202385799502439716173363179773811920751410726795431402796346647688144853156900427797933862087074385441977254140336390678022955770879265490567987868532251217565094093318626424653599450992L, 138337520305048557335599940473834485492131424901034295018189264168040969172072024612859307499682986987325414798210700710891033749119834960687318156171051379643844580970963540418974136891389303624057726575516576726845229494107327508855516437230240365759885913142671816868762838801720492804671259709458388192984L]

代码:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
import gmpy2
from Crypto.Util.number import *

def CRT(items):
N = reduce(lambda x, y: x * y, (i[1] for i in items))
result = 0
for a, n in items:
m = N / n
gcd, r, s = gmpy2.gcdext(n, m)
assert gcd == 1
result += a * s * m
return result % N, N

e = 9
n = [142782424368849674771976671955176187834932417027468006479038058385550042422280158726561712259205616626939123504489410624745195777853423961104590708231562726165590769610040722589287393102301338152085670464005026301781192671834390892019478189768725018303217559795377795540494239283891894830166363576205812991157L, 153610425077816156109768509904751446801233412970601397035720458311275245730833227428213917577405780162151444202393431444812010569489900435979730559895340377469612234558042643742219128033827948585534761030527275423811282367831985007507137144308704413007806012914286105842311420933479771294576841956749281552971L, 152540067782701001222493009941492423063369171831039847414320547494725020441901272486665728360741395415762864872737675660423920609681185809510355937534756399208661762715484879562585724584849261266873624875852300611683382543315580370484972470694466195837255994159609193239840228218925381488410059939975556977947L, 125842716702134814646356078531900645012495638692517778270527426844383063904041812273637776798591687732598509470005151551320457132061693618473039437320011446697406190781306264437609046721508738109650829547010385875425097336266103994639126319889016342284747700714199556143378526590058467791687837422897022829661L, 116144389285266462769913139639175922392318396923181100785008570884082681963637784423143843845816350379438789947802939701820129805341796427821894273985551331666719808355412080909245720551238149511778060242720419584504473490216670437024863860559347959698828131475160058721701582089480924088773887932997353631767L, 127833907448946785858374094953899556339175475846831397383049660262333005992005484987913355932559627279178940862787593749842796469355336182379062826441222705075178971785791223706944120681105575965622931327112817747065200324610697178273898956820957640413744954233327851461318200323486469677469950386824833536523L, 130561613227079478921314550968562766645507834694262831586725464124109153306162445639759476845681271537955934718244296904503168256991962908095007040044300188572466395275317838178325500238288302672390013747102961340256309124310478931896245221622317302428447389760864327859640573452084295225059466376349115703119L, 115953389401040751013569404909249958538962411171147823610874077094621794755967854844224923689925397631692572916641171075740839099217316101334941033937183815345038898177087515909675028366437302462022970987947264115373697445950951595479758872029099661065186221250394358255523574834723958546450323357472451930993L, 143437107845384843564651522639125300763388830136500260725097766445883003928355325003575359566631064630487365774344508496878731109174874449170057678821440711511966073934025028100604234445470976333825866939923998344367645612128590820812489407412175198698290167077116185959180877334222693344630253253476594907313L]
c = [85033868418784308573673709960700777350314426427677627319697346811123742342359072170220428874952996988431950989321281905284522596263957356289624365171732095210045916218066135140320107686084053271623461104022705353814233772164502775939590711842361956121603943483040254727995655776263673058788416722141673409688L, 66065963470666895005407449599703926269325406456711861190876894466341571726360462706664546294453572319565476664348345756905411939632955966517708138047546806602828064213238537646393524578984547577761559965654539771172357089802682793169968961304179886652390277814477825753096636750388350662980872556701402397564L, 116011740820520887443111656288411611070614127688662643257265381793048354928820176624229624692124188995846076431510548507016903260774215950803926107831505634778278712070141663189086436127990584944132764896694777031370995058271038329228336417590284517922855284619653301817355115583540545182119702335431334401666L, 97640420284096094887471273365295984332267897927392169402918423863919914002451127544715668846623138003564829254309568918651163254043205129883843425179687841236818720463784828905460885026290909768599562386370732119591181513319548915478512030197629196018254041500662654260834562708620760373487652389789200792120L, 8112507653841374573057048967617108909055624101437903775740427861003476480616929517639719198652146909660899632120639789106782550275648578142883715280547602249589837441805676364041484345030575130408744621981440093280624046635769338568542048839419939250444929802135605724150484414516536378791500915047844188300L, 36792148360808115566234645242678223867680969786675055638670907933041180936164293809961667801099516457636164692292891528415720085345494773373966277807505798679784807614784581861287048096977968620964436947452527540958289441390882589051225367658014709290392321808926567572528170531844664734909469690750971883323L, 53043093283305492238903255767698153246673671181809989362223466090875767705978690531154079519999671834688647277179370374802495005937892824566602423646978168777735383632928274082669949750078161820002768640908750005814934158829006019656592134357897586040866207754535586785064545866404380204728594863102313407789L, 88499407133762624445946519155722583633934260410706930537441122463087556094734626189377091740335667052378955691250910459790202385799502439716173363179773811920751410726795431402796346647688144853156900427797933862087074385441977254140336390678022955770879265490567987868532251217565094093318626424653599450992L, 138337520305048557335599940473834485492131424901034295018189264168040969172072024612859307499682986987325414798210700710891033749119834960687318156171051379643844580970963540418974136891389303624057726575516576726845229494107327508855516437230240365759885913142671816868762838801720492804671259709458388192984L]

data = zip(c, n)
x, n = CRT(data)
m = gmpy2.iroot(x, e)[0]
print long_to_bytes(m)

得到 flag:
Tr0y{e=3_1s_danger0us!}

参考文章

https://www.tr0y.wang/2017/11/06/CTFRSA/index.html#%E4%BD%8E%E8%A7%A3%E5%AF%86%E6%8C%87%E6%95%B0%E6%94%BB%E5%87%BB
https://ctf-wiki.github.io/ctf-wiki/crypto/asymmetric/rsa/rsa_e_attack/